Ιατρικής Πληροφορικής
Στοιχεία Εργαστηρίου
Τίτλος Εργαστηρίου: Ιατρικής Πληροφορικής
Σχολή: Επιστημών Υγείας
Τμήμα: Ιατρικής Πληροφορικής
Email: anasta@med.duth.gr
Τηλ. Επικοινωνίας: 2551030503
| ΦΕΚ Ίδρυσης: |
|---|
Αντικείμενα Έρευνας
· Τεχνητή Νοημοσύνη | · Μηχανική Μάθηση | · Κυβερνοασφάλεια
Μέλη Εργαστηρίου
| Ονοματεπώνυμο | Θέση/Ιδιότητα | Ιδρυματικό Email | Τηλ. Επικοινωνίας |
|---|---|---|---|
| Γεώργιος Αναστασόπουλος | Καθηγητής | anasta@med.duth.gr | 2551030503 |
| Γεώργιος Ταρσούδης | ΕΤΕΠ | gtarsoud@med.duth.gr | 2551030567 |
Επιλεγμένα Ερευνητικά Προγράμματα
| Τίτλος Προγράμματος | Διάρκεια | Πλαίσιο Χρηματοδότησης |
|---|---|---|
| Automated Language Phenotyping in Autism Using Machine Learning (AmaLgAM - 14864) | 2 έτη | ΕΛΙΔΕΚ |
| Development of New Venn Prediction Methods for Osteoporosis Risk Assessment | 3 έτη | ΔΕΣΜΗ |
Επιλεγμένες Δημοσιεύσεις
| Χρονολογική Σειρά | APP | doi |
|---|---|---|
| «A stacked ensemble deep learning model for predicting the intensive care unit patient mortality», Artificial Intelligence in Health, 2025 | 10.36922/aih.4981 | |
| “Design and Development of a Machine Learning Model for Predicting ICU Adult Patients’ Length of Stay”, 2025 | 10.7759/cureus.89903. | |
| “Eyelid basal cell carcinoma classification using shallow and deep learning artificial neural networks”, Evolving Systems, 2021 | https://doi.org/10.1007/s12530-021-09383-4 |
Υποδομές και Εξοπλισμός
Βιντεοπροβολέας, 20 Η/Υ
Διπλώματα ευρεσιτεχνίας
Δεν υπάρχουν καταχωρημένα Διπλώματα ευρεσιτεχνίας.
Τεχνοβλαστοί
Δεν υπάρχουν καταχωρημένοι Τεχνοβλαστοί
