Τμήμα: Επιστήμης Φυσικής Αγωγής & Αθλητισμού

Ημερομηνία Έγκρισης:

Επιστημονικά Υπεύθυνος: ΑΛΕΞΑΝΔΡΑ ΑΥΛΩΝΙΤΗ

Ημερομηνία Λήξης: 31/5/2026

Πλαίσιο Χρηματοδότησης: ΕΘΝΙΚΟΙ ΠΟΡΟΙ

Email:

Περιγραφή: Σκοπός του έργου είναι η δημιουργία λογισμικού το οποίο μέσω κατάλληλων αλγορίθμων και μοντέλων πρόβλεψης θα μπορεί να παρέχει τη δυνατότητα εξατομικευμένης και εξειδικευμένης πρόβλεψης του κινδύνου τραυματισμού. Για το σκοπό αυτό, θα αναπτυχθεί αρχικά μια πλατφόρμα στην οποία θα καταχωρούνται, ομαδοποιούνται και επεξεργάζονται δεδομένα που θα αφορούν την απόδοση, τις φυσιολογικές επιβαρύνσεις και το ιστορικό τραυματισμού του κάθε αθλητή. Τα δεδομένα αυτά θα αναλύονται από το λογισμικό μέσω τεχνικών ML, επιστήμης δεδομένων και AI προκειμένου να εκτιμηθεί ο κίνδυνος τραυματισμού για τον κάθε αθλητή/τρια στον επόμενο αγώνα ή προπόνηση, στις επόμενες ημέρες ή στις επόμενες εβδομάδες. Θα εκμεταλλευτούμε τις δυνατότητες του AI και ML για την μείωση των τραυματισμών σε αθλήματα τα οποία παρουσιάζουν μεγάλη συχνότητα τραυματισμών, το ποδόσφαιρο και την καλαθοσφαίριση, εστιάζοντας κυρίως στην πρόληψη των τραυματισμών μέσω πρόβλεψης αυτών.